RailBusiness | Issue 46/2025
„Kiba“ optimiert Zugauslastung
Künstliche Intelligenz Nach drei Jahren Entwicklungsarbeit steht nun der Prototyp eines KI-Assistenten bereit, mit dem Terminalbetreiber und Intermodaltransportanbieter die Beladung von Zügen optimieren und die Netzwerkkapazität steuern können. Dies teilt Kombiverkehr mit. „Kiba“ berücksichtigt Ladegewicht, Ladelänge und Kranwege, sodass Züge besser ausgelastet, Transportzeiten verkürzt und Leerfahrten reduziert werden. Das Modell greift auf eine Stammdatenbank zurück. Die Umschlagvorgänge werden visualisiert....