EI – DER EISENBAHNINGENIEUR | Issue 10/2015
Präzise Vorhersage von Weichenstörungen
Präzise Vorhersage von Weichenstörungen. Verschleißverhalten besser einschätzen lernen und Fehler verlässlich vorhersagen, so dass die Instandhaltung agieren kann, bevor eine Störung auftritt. Die präzise Vorhersage der verbleibenden Nutzungsdauer (RUL) ermöglicht es, dass Instandhalter agieren können, bevor der Ausfall auftritt und teure Verspätungen entstehen. Wie eine datengetriebene Prognose im Fall von Weichen erfolgt, zeigt der vorliegende Artikel zur aktuellen Forschung am DLR. Er umreißt, wie Stellstrommessungen des Antriebs, Klimadaten und Bauartcharakteristiken von Weichen genutzt werden, um mithilfe von Data-Mining-Verfahren eine RUL-Aussage abzugeben. Neben zahlreichen guten Prognosen wurden auch viele weniger treffsichere Vorhersagen erzeugt. Dies zeigt, dass der Ansatz vielversprechend ist, aber noch deutlich reifen muss. Vor allem die Datenqualität sowie der extrahierte Informationsgehalt der Messungen müssen erhöht werden, um die Vorhersage zu verbessern.