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SIGNAL+DRAHT | Issue 10/2024

Ambitionen für maschinelles Lernen in der Eisenbahnsicherheit

October 2024 | Mika Dijkstra, Richard Mooij

Das Aufkommen des maschinellen Lernens im Bereich des automatischen Fahrbetriebs (Automatic Train Operation – ATO) erfordert eine erneute Bewertung der Techniken zur Sicherheitsnachweisführung. Statistische Leistung in Kombination mit erklärbarer Künstlicher Intelligenz (KI) (eXplainable Artificial Intelligence – XAI) werden voraussichtlich eine Schlüsselrolle bei der Demonstration von Sicherheitsniveaus für den fahrerlosen Zugbetrieb (Unattended Train Operation – UTO) spielen.