Eisenbahntechnische Rundschau | Issue 09/2014
Vorausschauende Instandhaltung der Eisenbahnsysteme mit Hilfe der künstlichen Intelligenz
Eisenbahnbetreiber nutzen zunehmend Zustandsüberwachungs- und Diagnosesysteme, die grosse Datenmengen generieren. Mittels selbstadaptiver datenbasierter Algorithmen können Muster in diesen Diagnosedaten erkannt werden, deren Projektion in die Zukunft eine Vorhersage von Störungen und Ausfällen möglich macht.