Bahnsystemtechnik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Futher articles in this issue:

• Mehr Angebot, mehr Komfort, mehr Fahrplantreue
• Lehre und Forschung für eine zukunftsorientierte Gestaltung öffentlicher Verkehrssysteme
• Ausfallprognose als Baustein der Condition Based Maintenance im Instandhaltungssystem eines EMU
• 500 Mio. zusätzlich für den Güterverkehr
• In Kürze
• DB Systemtechnik jetzt AsBo
• Kommunen sollten entlastet werden
• Köpfe & Karrieren
• ETCS und digitale Stellwerke gemeinsam in der Fläche umsetzen
• Arbeit im Zukunftsbündnis Schiene beginnt
• Lösungen für die Optimierung von Klimaanlagen
• FLIRT-Triebzug auf dem Prüfstand der DB Systemtechnik
• Innovative Diagnose – schon im Einsatz
• Design für Mobilität: Ausgezeichnetes Transportation-Design aus dem „Ländle“
• ÖPNV in der „Autostadt“ – seit 150 Jahren Rollendes Wahrzeichen in Gelb
• Roll-Out des FLIRT nach Baden-Württemberg
• Signaltechnik für Metrolinien des Grand Paris Express
• Bahnzertifizierung für HANNING & KAHL
• Forschungsprojekt autonomes Fahren
• Mobil auf Schiene und Straße
• Neues Hightech-Labor für Bahntechnologie in Mannheim
• VAG Freiburg setzt auf Hightech aus Heidelberg
• Baden-Württemberg hat beim Schienenverkehr stark aufgeholt
• Vom Vereinheitlichungsbüro zum Technischen Gemeinschaftsbüro – Eisenbahnkonstruktion und -normung
• Shift2Rail Info-Veranstaltung und Kooperationsbörse zum Open Call 2019
• 40 Jahre VVS
• Strategisches Management von Fahrzeugflotten im öffentlichen Personenverkehr
• Der Eisenbahn-Campus wächst weiter
• Notfallmanagementpläne als Baustein eines Informationssicherheitsmanagementsystems (ISMS)
• Bahnland Baden-Württemberg – Rückbesinnung auf die Zukunft
• Intermodales Verkehrsmanagement am Flughafen – ökonomische Wirkungen auf die Eisenbahn
• Aus Baden-Württemberg in die ganze Welt
• Erweiterung der Stadtbahnen von Minneapolis und Seattle – Teil 1
• Privatbahnen: Pioniere des Nahverkehrs in Baden-Württemberg

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• Umweltbewusstsein – Chancen und Herausforderungen für die Bahnen
• Planung und Optimierung der Ladeinfrastruktur für E-Stadtbusse (Dietmar Göhlich, Kilian Berthold, Alexander Kunith, Peter Gratzfeld)
• Karlsruher Messstraßenbahn sammelt Daten zur Optimierung von Energieeffizienz, Pünktlichkeit, Verschleiß und Komfort (Markus Tesar, Philip Otto, Sebastian Reimann, Peter Gratzfeld)
• Steigerung von Energieeffizienz und Pünktlichkeit von Straßenbahnen durch Deep Reinforcement Learning (Markus Tesar, Florian Schwarz, Peter Gratzfeld)