RailBusiness | Issue 44/2022
RailAIxs: Umfelderfassung für autonomes Fahren
Forschung In den kommenden drei Jahren will ein Konsortium die Machbarkeit eines automatischen Umfelderfassungssystems für Eisenbahnen untersucht. Mit Sensortechnik und datenbasierten Auswertungen wird der Betrieb fahrerloser Bahnen erforscht. Beteiligt sind unter der Führung der RWTH Aachen (IFS) die FH Aachen, die Hörmann Vehicle Engineering GmbH und die Qinum GmbH. Im Projekt RailAIxs ist vorgesehen, eine Referenzarchitektur zur sicheren fahrzeugseitigen Umfelderkennung für fahrerlose Zugfahrten zu entwickeln, zu implementieren und letztlich im realen Gleisumfeld zu testen....