SD
SIGNAL+DRAHT | Issue 12/2021

Kombination von Messdaten und wissensbasierter Modellierung zur Fehlerdiagnose bei Weichen

December 2021 | Susanne Reetz, Thorsten Neumann, Gerrit Schrijver, Arnout van den Berg

Die Anwendung Künstlicher Intelligenz (KI) im Bereich Prognostics and Health Management (PHM) der Eisenbahninfrastruktur, insbesondere in der Fehlerdiagnose, wird durch hinsichtlich Umfang und / oder Labelling unzureichende Datenbestände und die Notwendigkeit der Rückverfolgbarkeit aufgrund strenger Sicherheitsvorschriften erschwert. Vielversprechende Ansätze sind Feature Engineering, unüberwachtes Lernen und wissensbasierte Systeme. Vor diesem Hintergrund wird nachfolgend erörtert, wie Stromumlaufkurven von Weichenantrieben ausgewertet und mit einem für den Menschen interpretierbaren Bayes‘schen Netzmodell für Diagnosezwecke verbunden werden können.

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