SIGNAL+DRAHT | Ausgabe 10/2024
Ambitionen für maschinelles Lernen in der Eisenbahnsicherheit
Das Aufkommen des maschinellen Lernens im Bereich des automatischen Fahrbetriebs (Automatic Train Operation – ATO) erfordert eine erneute Bewertung der Techniken zur Sicherheitsnachweisführung. Statistische Leistung in Kombination mit erklärbarer Künstlicher Intelligenz (KI) (eXplainable Artificial Intelligence – XAI) werden voraussichtlich eine Schlüsselrolle bei der Demonstration von Sicherheitsniveaus für den fahrerlosen Zugbetrieb (Unattended Train Operation – UTO) spielen.