SIGNAL+DRAHT | Ausgabe 12/2019
Transparente Fehlerdiagnose bei Weichenstörungen mittels Bayes’scher Netze
Die Anwendung moderner Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI) zu Diagnosezwecken erfordert insbesondere bei sicherheitskritischen Anlagen eine sorgfältige Betrachtung der Verlässlichkeit der Ergebnisse. Bayes’sche Netze als etablierte KI-Methode weisen in dieser Hinsicht aufgrund ihrer Transparenz und eines hohen Maßes an Nachvollziehbarkeit der mit ihrer Hilfe algorithmisch realisierten, diagnostischen Schlussfolgerungen einige sehr positive Merkmale auf. Der vorliegende Beitrag diskutiert und demonstriert das theoretische und praktische Potenzial Bayes’scher Netze für die Fehlerdiagnose bei Weichenstörungen anhand konkreter numerischer Beispiele...