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SIGNAL+DRAHT | Ausgabe 07-08/2024

Effizienzsteigerung in der Bestandsmodellierung durch Methoden der Künstlichen Intelligenz

August 2024 | Alexander Albert, Christof Hoppe, Johannes Lutz, Peter Sassenhagen, Christoph Schütze

Bei der Vermessung von Eisenbahnstrecken mit Mobile Mapping Systemen (MMS) entstehen umfangreiche Daten, die für verschiedene Planungsaufgaben verarbeitet werden und diese sinnvoll unterstützen. Für die Datenverarbeitung bieten Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) einen wesentlichen Beitrag zur Effizienzsteigerung. Die beschriebenen KI-Verfahren können sowohl für Infrastrukturen der Straßenbahn als auch der Eisenbahn eingesetzt und anwendungsspezifisch weiterentwickelt werden. Praktische Erfahrungen aus erfolgreich abgeschlossenen und noch laufenden Projekten zeigen, welche Vorteile der Einsatz der KI-Methoden in der Bestandsmodellierung bietet...

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